发布时间：2023-12-20
2023年12月19日14时，应我院邀请，兰州大学吴建祖教授在beat365正版唯一10号教学楼D区四楼学术报告厅为我院师生带来了题为“人工智能时代管理研究范式的转变”的学术讲座。本次讲座由我院张润君教授主持，社会发展与公共管理学院师生参加并听取了此次讲座。
张润君老师首先介绍了吴建祖老师的学术背景和研究成果，并对吴老师的莅临表示热烈欢迎。吴老师从学术研究与论文选题开始讲述，引出了人工智能这一热点话题，具体包括人工智能与管理研究、人机智能协同、人工智能与管理研究范式和人机智能协同下管理研究范式转变四个部分。
吴老师在对ChatGPT和Gemini模型进行介绍时，提到2023年是“人工智能元年”，数据、算法和算力是人工智能的三个重要点，人工智能与以往模型的不同之处在于人工智能是大语言模型。在人工智能与研究管理中，吴老师指出，要将人工智能作为自身的研究伙伴，人工智能的功能是增能而不是代替，单纯的强调增能与替代都是不可取的，要将两者尽可能地结合起来。同时，吴老师引出了人工智能与管理研究结合的三条路径：作为研究方法的人工智能、作为研究主题的人工智能和作为理论视角的人工智能，而人机智能协同视角下的行为战略研究是人工智能作为理论视角的有益尝试和探索，之所以人机智能可以协同，其原因在于人类认知与机器智能之间存在互补性。吴老师讲到，人脑智能和人工智能协同是指人类智能与人工智能之间的交互、协作和协同作用，让两者的整体表现超过各自的孤立能力，以提高任务执行的效率、创新能力和决策质量，共同解决复杂问题；人脑智能可以改进和优化AI模型，识别和解决AI幻觉，AI可以替代程序性工作，增强创造性工作。人工智能主要是几种不同的大型语言模型在多种不同任务上的性能表现，并且这些性能随模型规模的增长而变化，这种规模化效应有时会导致在某些任务上出现新的、未预期的能力，这就是所指的现象。吴老师认为在人工智能与管理研究范式中，由于人工智能能替代和改进许多管理工作，提供更优解决方案，其带来的大数据和预测模型，改变了决策方式。同时，算法管理与人类管理存在差异，传统的理论面临挑战，这三种原因造成了人工智能管理研究范式的转变。吴老师从本体论、认识论、价值论和方法论四个层面阐述人工智能时代管理研究范式的转变。在本体论层面，管理研究的关注点从传统的人类管理者拓展到智能算法；认识论层面上，研究依赖转向数据和算法模型，追求更高的客观性；价值论方面，探讨人性化管理与算法化管理之间的价值冲突和平衡；方法论层面则强调定量和技术方法的应用，以及新理论与模型构建的重要性。在人机智能协同下管理研究范式转变这一模块中，吴老师从企业行为理论、高阶理论和注意力基础观三个方面对行为战略相关理论进行了介绍，认为其核心假定包括有限理性、信息处理能力有限和注意力容量有限三个方面。其中，人机智能协同下行为战略相关理论重构的突破点是对其核心假定的反思、突破和重构。
讲座尾声，吴老师对同学们提出的问题进行了详细的解答。对于本次学术讲座，张老师总结到，人工智能是一个时代的主题、一个理论视角，其对生产、生活与生态产生了巨大的影响；人工智能是一种革命范式，其最终将会落脚到行为管理中；人工智能也是一场大的革命，人类要坚持原则，做到人机协同，为社会进步作出努力与贡献。我们需要深入了解和挖掘人工智能与人类的优势和潜力，保持开放的心态，尊重彼此的差异，相互学习和成长，以实现真正的智能互补和和谐发展。
（撰稿：慕娜娜 摄影：党晨友 审稿：王蓉娟 审核：李怀）
吴建祖教授简介
吴建祖，博士，教授，博士生导师。现任兰州大学管理学院副院长、兰州大学学术委员会委员、兰州大学绿色管理研究中心主任。研究领域是战略管理、可持续发展管理，主要研究方向包括:注意力基础观、绿色技术创新、环境可持续发展战略、人工智能与气候战略。主持国家自然科学基金、省部级项目多项，在《南开管理评论》《公共管理学报》、British Journal of Management.Asia Pacific Journal of Management等重要学术刊物上发表中英文论文90余篇。
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